Каталог статей

Пространственные соотношения (а, б), унифицированные форматы (в,г) сигналов и геометрические искажения контура при одновременном репродуцировании полугоновых цветных (а, в) и однокрасочных штриховых (б, г) изображений

В Скена графе SG 111 подобный подход был использован для унификации объема сигнала при электронном репродуцировании выклейных макетов полос, содержащих текст, тоновые, штриховые и растрированные иллюстрации [6.15]. Для всех этих очень различных по своим статистическим свойствам типов изображений, оптический параметр считываемого элемента описывается кодовым словом, содержащим 32 разряда. Зона отсчета цветного тоново-го оригинала охватывает 20 х 20 элементов записи (см. рис. 6.15, а), а его значение образуют внутри кодового слова три восьмиразрядных комбинации для соответственно, голубой, пурпурной, желтой красок и одна (из семи разрядов) для сигнала черной краски. Все эти комбинации получают усреднением сигналов 5 х 5 исходных отсчетов ПЗС считывателя. Значение последнего в кодовом слове 32-го разряда указывает на характер оригинала (тоновый в данном случае). При ином значении служебного разряда (штриховое изображение) каждое из исходных значений подвергают двухуровневому квантованию с получением в пределах той же анализируемой зоны (см. рис. 6.15, б) двадцати пяти одноразрядных значений. Соответственно в пять раз эффективнее используется пространственное разрешение выводного устройства и печати.

Отдельные участки полутонового оригинала могут в разной степени представлять собою собственно тоновое или штриховое изображение. Детали могут иметь различный контраст, их контуры могут быть как резкими, так и в той или иной степени размытыми. Кроме того, присутствуют и вырождающиеся тонкие штрихи и контуры с монотонно изменяющимся по их протяженности контрастом и размытостью. Не представляется возможным отделить так называемую фоновую часть от рисунка, применяя для этих составляющих изображения алгоритмы растрирования, один из которых, соответствуя классическому автотипному методу, обеспечивал бы наилучшую тонопередачу, а другой - высокую геометрическую точность отображения контуров в режиме штрихового репродуцирования. В адаптивном растровом методе [6,16-6.17] дополнительно к наперед заданной для всего изображения базовой растровой функции, например, «горке» (см. рис. 6.16, а, б) или случайному распределению, гарантирующим плав-Растрирование контура промежуточного контраста тривиальным (а) и адаптивным тонопередачу, используются дополнительные весовые функции, одна из которых представлена на рис. 6.16 (г, д), а весь их примерный набор на рис. 6.17, Как и при восстановлении штриховых изображений по многоуровневым отсчетам, их генерируют на основе анализа значений тона окрестных (непосредственно прилежащих к данному) участков оригинала. Степень использования основной и дополнительной растровых функций при формировании битовой карты определяется контрастом контура, степенью его резкости или детальностью изображения в зоне данного и окрестных отсчетов. Более общий критерий детальности - мощность высокочастотных составляющих в текущем (по окну отсчетов) спектре видеосигнала.

Примером передачи штрихового элемента при максимальной детальности на некотором участке полутонового оригинала, а следовательно, использовании только дополнительных весовых значений могут служить модели на рис. 6.11(ж, з) и рис. 6.16 (е) в сравнении с примерами тривиального растрирования на моделях рис. 6.11(в-е) и рис. 6.16 (в).

В адаптивном растрировании используются уже упоминавшиеся преимущества многоуровневого кодирования для воспроизведения одиночных тонких штрихов и мелких деталей сложной конфигурации, На рис. 6.18 (в) этот эффект иллюстрируется в сравнении с моделями изображений, получаемых в штриховом режиме и в обычном растрировании (рис. 6.18, а, б).

Для контура промежуточного контраста используются обе весовые функции, как показано на рис. 6.19 (б). Элементы, сформированные в результате сравнения текущего значения видеосигнала с базовыми весами показаны более темны-ми и образуют привычные растровые точки, а элементы, сформированные по дополнительным весовым функциям, представлены более светлыми. Резкость в этом примере оказывается средней между обычным растрированием и штриховой записью, что адекватно отражает неполную «силу» контура на оригинале.

Адаптивный синтез, преимущества которого иллюстрирует рис. 6,20, позволяет скорректировать ошибки второй пространственной дискретизации изображения, обусловленной растровым процессом.